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'''Ardalan Vahidi'' ist eine herausragende Persönlichkeit auf dem Gebiet des Maschinenbaus und spezialisiert auf optimale Steuerung und Schätzung, energieeffiziente Mobilität, vernetzte und automatisierte Fahrzeuge, elektrifizierten Transport und menschliche Bioenergetik während des Trainings. Er ist bekannt für seine bahnbrechenden Beiträge zu Methoden, die die Energieeffizienz von Fahrzeugen, insbesondere vernetzten und automatisierten Fahrzeugen und Hybrid-Elektrofahrzeugen, deutlich verbessern. Vahidi hat mit großen Herstellern wie BMW, Ford und Cummins zusammengearbeitet und zahlreiche staatlich geförderte Projekte geleitet, die in erfolgreichen Demonstrationen auf der Straße gipfelten. Seine Arbeit hat maßgeblich dazu beigetragen, durch innovative Algorithmen und Echtzeit-Optimierungstechniken bis zu 30 % Energieeinsparungen in Fahrzeugen zu erreichen.
==Frühes Leben und Bildung==
Ardalan Vahidi schloss seinen Ph.D. ab. an der University of Michigan, Ann Arbor, im Jahr 2005. Zuvor erwarb er seinen M.S. Abschluss in Transportsicherheit an der George Washington University im Jahr 2001, gefolgt von einem B.S. und M.S. Abschluss in Bauingenieurwesen an der Sharif University in den Jahren 1996 und 1998.
==Karriere==
Vahidi kam 2005 an die Fakultät für Maschinenbau der Clemson University, wo er derzeit als Professor tätig ist. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung fortschrittlicher Steuerungs- und Schätzalgorithmen zur Verbesserung der Effizienz und Leistung verschiedener Transportsysteme. Er war insbesondere in den Bereichen energieeffizientes Fahren, Fahrzeugvernetzung und autonome Fahrtechnologien aktiv.

==Forschungsbeiträge==
Im Laufe seiner Karriere hat Vahidi bedeutende Beiträge zum Bereich der energieeffizienten Mobilität geleistet. Seine Forschung nutzt die Fahrzeugkonnektivität, um den bevorstehenden Energiebedarf vorherzusehen, und die Fahrzeugautonomie, um eine präzise Kontrolle über die Fahrzeugbewegung zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Echtzeit-Optimierungstechniken können seine Algorithmen Bewegungspläne entwickeln, die Energie sparen und so zu einem geringeren Kraftstoffverbrauch und geringeren Emissionen führen. Beispiele seiner Arbeit sind die Minimierung des Leerlaufs an städtischen Kreuzungen und die Optimierung des Fahrverhaltens im Stop-and-Go-Verkehr, die nicht nur einzelnen Fahrzeugen zugutekommen, sondern auch zur Verkehrsharmonisierung und Gesamtenergieeffizienz beitragen.

==Auszeichnungen und Anerkennung==
Ardalan Vahidis Beiträge auf diesem Gebiet wurden weithin anerkannt. Im Jahr 2024 wurde er zum IEEE Fellow gewählt
==Akademisches Engagement==
Vahidi engagiert sich aktiv in der Wissenschaft, ist Mitglied verschiedener Ausschüsse und Mitherausgeber mehrerer Fachzeitschriften im Bereich Maschinenbau. Er hat eine Reihe von Kursen an der Clemson University unterrichtet, darunter moderne Regelungstechnik, Regelung mechanischer Systeme, Modellierung und Analyse dynamischer Systeme sowie optimale Regelung.

==Veröffentlichungen und Patente==
Vahidi ist Autor zahlreicher Veröffentlichungen in angesehenen Fachzeitschriften und Konferenzen, wobei seine Arbeiten tausende Male zitiert werden. Außerdem wurden ihm mehrere Patente für seine Erfindungen erteilt, darunter Systeme und Methoden zur Nutzung von Verkehrssignalinformationen, um den Kraftstoffverbrauch zu senken und die Fahrzeit zu verkürzen.

==Siehe auch==
*Sukumar Brahma

Fellow-Mitglieder des IEEE
Iranische Gelehrte
Fakultät der Clemson University