Jürgen Pilz ⇐ Artikelentwürfe

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'''Jürgen Pilz'' (* 1951) ist ein deutscher Mathematiker und Statistiker. Er ist bekannt für seine Arbeiten in den Bereichen Bayes'sche Statistik, räumliche Statistik, experimentelles Design und Umweltstatistik. Pilz ist emeritierter Professor für Angewandte Statistik an der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt und seit 2021 Senior Lecturer im internationalen Masterstudiengang Angewandte Datenwissenschaft an der FH Kärnten.

== Frühes Leben und Bildung ==
Pilz wurde 1951 in Langenau, Deutschland, geboren. Er promovierte 1978 in mathematischer Statistik an der TU Bergakademie Freiberg (TU BAF) und habilitierte sich 1988 in Mathematik an derselben Universität.
== Karriere ==
Von 1989 bis 1993 war Pilz Professor für Mathematische Geologie im Fachbereich Geowissenschaften der TU BAF. Von 1991 bis 1992 war er Inhaber eines Humboldt-Stipendiums der Alexander von Humboldt-Stiftung an der Freien Universität Berlin im Verbundforschungsprogramm für mathematische Geologie und Geoinformatik.
1994 wurde er zum Professor und Lehrstuhlinhaber für Angewandte Statistik an der Alpen-Adria-Universität (AAU) in Österreich ernannt, wo er bis zu seiner Pensionierung im Jahr 2020 blieb. Von 2007 bis 2015 und erneut von 2018 bis 2019 war er (Gründungs-)Leiter der Abteilung Statistik.
Seit Oktober 2020 ist er emeritierter Professor an der AAU und seit Oktober 2021 Senior Lecturer an der FH Kärnten, im internationalen Masterstudiengang Applied Data Science.
Pilz hatte außerdem Gastprofessuren an der Purdue University, der Universität Kopenhagen, der Charles University, der Universität Augsburg, der University of British Columbia und der University of Canterbury inne.
== Forschung ==
Die Forschung von Pilz umfasst sowohl methodische als auch angewandte Statistik, mit einem Schwerpunkt auf Bayes'schen Ansätzen und räumlicher Datenanalyse. Zu seinen Hauptarbeitsgebieten gehören Bayes'sche Statistik, Raumstatistik, Industriestatistik, Umweltstatistik, Versuchsplanung, Bayes'sche Epidemiologie und Bayes'sches maschinelles Lernen.
Zu Beginn seiner Karriere trug Pilz zur Entwicklung der Bayes'schen Schätzung und des experimentellen Designs in der Regressionsanalyse bei, einschließlich der Arbeit an robusten Bayes'schen Designs (Bayes'schen Designs) und optimalem Design unter Vorabinformation. Er hat ausführlich über Bayesian Kriging, räumliche Interpolation, Vorhersage unter Unsicherheit in Kovarianzstrukturen und Stichprobendesign für räumlich korrelierte Daten veröffentlicht.
Pilz hat statistische Methoden in einer Reihe von Bereichen angewendet, darunter Umweltwissenschaften (Niederschlags- und Dürreanalyse, Bewertung von Klimamodellen), Epidemiologie (Kartierung von Krankheiten und Glättung der Krebsrate), Geowissenschaften (Analyse des Erdrutschrisikos), landwirtschaftliche Prozesse (Pestizidbekämpfung, Ernteertragsvorhersage) und industrielle fortschrittliche Prozesskontrolle, mit besonderem Schwerpunkt auf der Halbleiterfertigung.
In den letzten Jahren umfasste seine Arbeit statistisches Lernen und Unsicherheitsschätzung in tiefen neuronalen Netzen, Bayes'sche Methoden zur Variablenauswahl in der Regression, Rahmenwerke für die Auswahl von Ensemblemerkmalen und Anwendungen von Bayes'schem Deep Learning zur Punktwolkensegmentierung und Bildwiederherstellung.
Er hat auch an europäischen Forschungsprojekten wie SECOQC (Quantenkryptographie-Netzwerke), INTAMAP (automatische Zuordnung von Umgebungsvariablen), EPT300 (Zuverlässigkeit von Halbleiter-Leistungsbauelementen) und iDev40 (Bayesian Deep Learning für industrielle Anwendungen) teilgenommen.
==Auszeichnungen und Ehrungen==
* Humboldt-Stipendium (1991–1992)
*Gewähltes Mitglied des International Statistical Institute (ISI)
* Fellow des Instituts für Mathematische Statistik (IMS)

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