Marius-Constantin Dinu ⇐ Artikelentwürfe

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'''Marius-Constantin Dinu'' ist ein rumänisch-österreichischer Informatiker und Forscher, der sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat, mit Schwerpunkten wie Reinforcement Learning, Deep Learning, Domain Adaption und neurosymbolische KI.
==Ausbildung und Karriere==
Dinu erhielt 2016 seinen Bachelor of Science in Software Engineering von der FH Oberösterreich und 2019 seinen Master in Informatik mit Schwerpunkt Data Science an der Johannes Kepler Universität Linz.
Zu Dinus Berufserfahrung zählen Rollen bei der Novotech GmbH (heute Kontron) als Software-Architekt und Produktmanager (2010–2016), ein kurzes Praktikum bei Siemens Corporate Research in Princeton, USA, und eine Stelle als Data Scientist bei der CELUM GmbH (2016–2016). 2019).
Im Jahr 2023 war Dinu Mitbegründer von ExtensityAI, wo er derzeit als CEO fungiert.
==Forschung und Innovationen==
Dinus Forschung umfasst mehrere Bereiche der künstlichen Intelligenz, darunter:

* Verstärkungslernen
* Deep Learning
* Domain-Anpassung
* Große Sprachmodelle
* Neurosymbolische KI
* Kontinuierliches Lernen

Seine Doktorarbeit konzentrierte sich auf die Entwicklung von Parameterauswahl- und neurosymbolischen Ansätzen für Datensätze mit unterschiedlichen Eigenschaften.
Ein wichtiger Beitrag von Dinus Forschung ist die Herstellung einer Verbindung zwischen domäneninvariantem Lernen und kontextbezogenem Lernen.
Dinus Arbeiten wurden auf großen Konferenzen zum Thema maschinelles Lernen veröffentlicht, darunter NeurIPS, ICML, ICLR und CoLLAs.
* „Align-RUDDER: Lernen aus wenigen Demonstrationen durch Belohnungsumverteilung“ (ICML 2022) * „Das Ausgleichsprinzip für die Parameterwahl bei der abstandsregulierten Domänenanpassung“ (NeurIPS 2021) * „Eine Datensatzperspektive zum Offline-Reinforcement-Lernen“ (CoLLAs 2022) * „Adressierung von Parameterauswahlproblemen bei der unbeaufsichtigten Domänenanpassung durch Aggregation“ (2023) * „SymbolicAI: Ein Framework für logikbasierte Ansätze, die generative Modelle und Löser kombinieren“ (2024)
==Unternehmertum==
Als CEO und Mitbegründer von ExtensityAI
* Entwicklung von Technologie für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe mit dem Ziel, die Effizienz und Kosteneffizienz im Vergleich zu aktuellen großen Sprachmodellen zu verbessern. * Anerkennung für neurosymbolische KI-Veröffentlichungen von Experten bei Microsoft, Sony und SAP. * Von Sifted/Financial Times als eines der vielversprechendsten KI-Startups Europas gelistet. * Entwicklung einer KI-gesteuerten Scientific Intelligence-Plattform zur Technologiebewertung.
==Anerkennung und Rollen==
Dinu hat mehrere Positionen im KI-Bereich inne:

* Strategischer KI-Berater bei Atlas * AI Board Advisor von Caitlin Krause * AI Austria RL Community Partner
==Zukünftige Arbeit und Vision==
Dinus laufende Forschung zielt darauf ab, auf seiner früheren Arbeit in mehreren Bereichen aufzubauen:
* Erforschung des Zusammenhangs zwischen kontextbezogenem Lernen und domäneninvariantem Lernen
* Entwicklung von Agentenansätzen basierend auf großen Sprachmodellen
* Verbesserung der Interpretierbarkeit und Robustheit neurosymbolischer Rahmenwerke
* Erforschung differenzierbarer Rechendiagramme und der Erweiterung von Arbeitsabläufen durch synthetische Daten
* Erweiterung der neurosymbolischen Ausdruckssprache um zusätzliche Schnittstellen und Arbeitsabläufe

Ein wesentlicher Schwerpunkt von Dinus Forschung ist das Konzept von Software 3.0, das einen Wandel in der Softwareentwicklung und -ausführung darstellt.
==Ansichten zur künstlichen allgemeinen Intelligenz==
Dinu schlägt vor, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) wahrscheinlich eher aus automatisierten Forschungsprozessen und sich selbst verbessernden Systemen als aus direkter menschlicher Technik hervorgehen wird.


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Rumänische Informatiker
Österreichische Informatiker
Forscher für künstliche Intelligenz
Lebende Menschen
Alumni der Johannes Kepler Universität Linz